Οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων οδηγούν σε μεγάλες αποφάσεις. Πώς να ερμηνεύετε την ανάλυση δεδομένων και τα υπολογιστικά φύλλα

Έχετε διαβάσει τα τελευταία άρθρα ιστολογίων. Έχετε συμμετάσχει σε συνέδρια. Οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων έχουν καθιερωθεί ως βασικό μέρος των στρατηγικών πολλών εταιρειών λόγω της τεράστιας αξίας τους στο σύγχρονο ανταγωνιστικό περιβάλλον. Οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων μπορούν να προσφέρουν συμπεράσματα που μπορούν να αποδειχθούν καθοριστικά για την επιτυχία ή την αποτυχία μιας επιχείρησης και αυτό δεν αποτελεί πλέον μυστικό.

Τώρα λοιπόν που όλοι συλλέγουν μεγάλους όγκους δεδομένων, το ερώτημα παραμένει: Μετά την εξαγωγή τους, πώς μπορείτε να τα ερμηνεύσετε;

Ξεκινήστε γρήγορα την επιχείρησή σας με ένα ταχύρρυθμο μάθημα στο Microsoft 365

Δώστε τη δυνατότητα στην ομάδα σας να είναι παραγωγική κάθε μέρα, από σχεδόν οπουδήποτε, με το Microsoft 365. Μάθετε περισσότερα

Η σημασία της προληπτικής προσέγγισης για τα δεδομένα σας

Η προληπτική προσέγγιση των μεγάλων όγκων δεδομένων είναι ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε τις προϋποθέσεις για την επιτυχία. Αν έχετε μια μεθοδική προσέγγιση και κατανοείτε το σχέδιο και τη στρατηγική σας αντί να συλλέγετε απλώς δεδομένα, θα αυξήσετε σημαντικά τις πιθανότητες επιτυχίας σας. Χωρίς σύνδεση και συσχέτιση των σχέσεων ή των ιεραρχιών, τα δεδομένα σας μπορεί γρήγορα να καταστούν μη διαχειρίσιμα.

Για πολλές εταιρείες, αυτό είναι ευθύνη μιας σχετικά νέας θέσης: του υπεύθυνου δεδομένων. Αυτό το άτομο είναι επιφορτισμένο με την επίβλεψη της αξιοποίησης των πληροφοριών ως ενός περιουσιακού στοιχείου, συνήθως μέσω της εξόρυξης, της επεξεργασίας και της ανάλυσης των δεδομένων.

Μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και των πληροφοριών σε ευφυΐα

Η ερμηνεία μεγάλων όγκων δεδομένων είναι παρόμοια με την ερμηνεία κάθε είδους εξωτερικών δεδομένων, σε διαφορετική κλίμακα. Όταν έχετε να κάνετε με πόρους πληροφοριών μεγάλου όγκου, υψηλής ταχύτητας ή/και μεγάλης ποικιλομορφίας, εξακολουθείτε να επιδιώκετε την αποδοτικότητα και τη λήψη αποφάσεων.

Για παράδειγμα, μπορούμε να φανταστούμε τα δεδομένα να ρέουν προς τα επάνω, καθώς ξεκινούν από διάφορες προελεύσεις δεδομένων και διέρχονται από χώρους αποθήκευσης δεδομένων. Από αυτούς τους χώρους αποθήκευσης, τα δεδομένα φτάνουν στα εργαλεία ανάλυσης και αναφοράς, μερικές φορές με τη μορφή υπολογιστικών φύλλων.

Ένα μέρος των δεδομένων μπορεί να έχει διαχειρίσιμο μέγεθος, οπότε μπορείτε να σχηματίσετε άποψη χωρίς πολλά βήματα.

Συχνά όμως τα ερωτήματά σας μπορεί να έχουν ως αποτέλεσμα δεκάδες χιλιάδες γραμμές.

Αυτά τα υπολογιστικά φύλλα μπορεί να σας τρομάζουν. Έχουν άπειρες γραμμές και στήλες, όλες όμως είναι πολύτιμες. Δυστυχώς, ενώ έχουν αυξηθεί οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων, δεν έχει αυξηθεί αντίστοιχα η ανθρώπινη ικανότητα έγκαιρης επεξεργασίας αυτών των ανεπεξέργαστων πληροφοριών.

Με τους μεγάλους όγκους δεδομένων, ένας εξαιρετικός τρόπος για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις που μπορεί να παρουσιάζει η κλίμακα είναι τα εργαλεία σας. Οι εκκαθαρίσεις και οι μετασχηματισμοί σε τακτική βάση σάς βοηθούν να διατηρείτε τα δεδομένα σας διαχειρίσιμα. Κάποια εργαλεία μάλιστα αναλύουν τα δεδομένα σας και σας προσφέρουν πολλές επιλογές πίνακα.

Γνωρίστε τα εργαλεία σας

Αυτά τα εργαλεία μεγάλου όγκου δεδομένων καλύπτουν ένα ευρύ φάσμα πολυπλοκότητας. Τα εργαλεία αναφοράς σάς λένε τι συνέβη. Τα εργαλεία ανάλυσης σας λένε γιατί συνέβη κάτι. Τα εργαλεία παρακολούθησης σας λένε τι συμβαίνει αυτή τη στιγμή. Τα εργαλεία πρόβλεψης μαντεύουν τι μπορεί να συμβεί. Τα εργαλεία πρόγνωσης σας λένε τι είναι πιθανό να συμβεί. Τα εργαλεία προτάσεων μπορούν ακόμη και να σας πουν τι ενέργειες πρέπει να κάνετε.

Οι μεγάλοι όγκοι δεδομένων δεν πρέπει να σας φοβίζουν. Αν τους προσεγγίσετε με ευελιξία και κατανοώντας τι κάνουν τα εργαλεία σας, θα μπορείτε να παίρνετε αποφάσεις με σιγουριά.